Перегляд за автором "Pardalos, P.M."

Сортувати за: Порядок: Результатів:

  • Absence seizures as resetting mechanisms of brain dynamics 
    Nair, S.P.; Jukkola, P.I.; Quigley, M.; Wilberger, A.; Shiau, D.S.; Sackellares, J.C.; Pardalos, P.M.; Kelly, K.M. (Кибернетика и системный анализ, 2008)
  • A signal regularity-based automated seizure prediction algorithm using long-term scalp EEG recordings 
    Jui-Hong, Ch.; Deng-Shan, Sh.; Halford, J.J.; Kelly, K.M.; Kern, R.T.; Yang, M.C.K.; Jicong, Zh.; Sackellares, J.Ch.; Pardalos, P.M. (Кибернетика и системный анализ, 2011)
    The purpose of this study was to evaluate a signal regularity-based automated seizure prediction algorithm for scalp EEG. Signal regularity was quantified using the Pattern Match Regularity Statistic (PMRS), a statistical ...
  • On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification 
    Chaovalitwongse, W.A.; Pardalos, P.M. (Кибернетика и системный анализ, 2008)
    Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, ...
  • Robust physiological mappings: from non-invasive to invasive 
    Syed, M.N.; Georgiev, P.G.; Pardalos, P.M. (Кибернетика и системный анализ, 2015)
    The goal of this paper is to highlight the challenges on the three methods of data analysis, namely: robust, component, and dynamical analysis with respect to the epilepsey. A forward and inverse mapping model for the human ...
  • Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring 
    Deng-Shan Shiau; Halford, J.J.; Kelly, K.M.; Kern, R.T.; Inman, M.; Jui-Hong Chien; Pardalos, P.M.; Yang, M.C.K.; Sackellares, J.Ch. (Кибернетика и системный анализ, 2010)
    Розглянуто роботу автоматизованої системи реєстрації ЕЕГ головного мозку для раннього виявлення епілептичних нападів. Розроблено комп’ютерний алгоритм для перетворення складних багатоканальних сигналів ЕЕГ мозку на кілька ...